PRONÓSTICO DE LA RADIOATENUACIÓN TROPOSFÉRICA POR LLUVIA PARA LA CIUDAD DE MARACAY

Autores/as

  • Alan Zsarolyani Universidad Rafael Belloso Chacín
  • Cesar Montoya Universidad Rafael Belloso Chacín
  • Carlos Alberto Durante Rincon Universidad del Zulia

Resumen

Este proyecto de investigación tiene como finalidad determinar la radioatenuación troposférica por lluvia mensual para la ciudad de Maracay, utilizando los datos de lluvia para períodos anuales posteriores, derivados a partir de los métodos de pronóstico para series temporales. Asimismo, el propósito para su desarrollo está relacionado directamente a los problemas que producen las precipitaciones en forma de lluvia en los enlaces de radiofrecuencias, donde se observa la pérdida en la potencia de la señal electromagnética a causa de la disipación de energía en forma de calor por las gotas de lluvia. En este sentido, se determina la intensidad de lluvia por hora pronosticada y se presentan los resultados de las radioatenuaciones para cada período mensual. Para este proyecto con modalidad de campo, se considera según su diseño de tipo predictiva y no experimental. Como conclusión, es posible estimar los datos de lluvia con índices de error confiables de este fenómeno climatológico para 5 años siguientes, utilizando el método de pronóstico de Promedio Móvil Integrado de Auto Regresión (ARIMA); del mismo modo, se comprueba que el efecto de la lluvia en los enlaces de radiofrecuencias a partir de los 5 GHz se ve afectado significativamente según la intensidad de lluvia registrada, debiéndose principalmente a la disipación de la potencia de la señal por las gotas de lluvia.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Cardama, A. Cofre, L., Ríus, J. Romeu, J. Blanch S. y Ferrando, M. (2004). Antenas. México: Alfaomega.

Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (1998). Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill.

ITU (2005). Specific attenuation model for rain for use in prediction methods. Recommendation ITU-R P.838-3

López, B. (1999). Metodología de Investigación y Elaboración de Reportes. México: Instituto Tecnológico de Nuevo Laredo.

Makridakis, S. y Wheelwrigth, S. (2004). Métodos de Pronósticos. México: Limusa. Méndez, C. (1995). Metodología. Colombia: McGraw-Hill.

Moncada, L. Efectos de Atenuación por Lluvia en los Medios de Transmisión entre

Sistemas Satelitales y Estaciones Terrestres. Tesis de Maestría, Universidad Rafael Belloso Chacín.

Newbold, P. (1975). The principles of the Box-Jenkins Approach. Obtenido el 8 de enero de 2007 en http://www.jstor.org/pss/3007750

Orozco, J. (2006). Modelo Matemático para Evaluar el Efecto de los Fenómenos Atmosféricos en Enlaces de Radio Microondas de 2.4 GHz. Tesis de Maestría, Universidad Rafael Belloso Chacín.

Pérez, C. (2005). Métodos Estadísticos Avanzados con SPSS. España: Thomson. Risquez, G., Fuenmayor, E. y Pereira, B. (1999). Metodología de la Investigación. Maracaibo: Proeduca.

Sosa, J., Sosa, C., y Paz, B. (2000). ARIMA Models in Rain Attenuation Prediction in a Mexican Tropical Area, 0-7803-6369-8. Obtenido el 10 de abril de 2007 de la base de datos IEEE.

Vargas, H. (2006). Modelo gráfico para el cálculo de parámetros de radio atenuación troposférica. Tesis de Maestría, Universidad Rafael Belloso Chacín.

Publicado

2008-01-07

Número

Sección

Artículos