MODELO MATEMÁTICO PARA EVALUAR EL EFECTO DE LOS FENÓMENOS ATMOSFÉRICOS EN ENLACES DE RADIO MICROONDAS DE 2.4 GHZ

Autores/as

  • Pedro Vicente González Romero Universidad Rafael Belloso Chacín - Universidad Del Zulia
  • José Ignacio Orozco Rodríguez Universidad Rafael Belloso Chacín

Resumen

El propósito fundamental de este trabajo de investigación fue el desarrollo de un modelo matemático para evaluar el efecto de los fenómenos atmosféricos en enlaces de radio microonda de 2.4 GHz; para establecer una relación entre factores atmosféricos, tales como: humedad, velocidad del viento, presión y temperatura, contra parámetros de calidad de enlace como: paquetes perdidos, tiempo de retardo, relación señal a ruido y velocidad de transmisión. La data para el desarrollo matemático se obtuvo de las celdas de redes y de la página web tutiempo.com, donde se reflejan las condiciones atmosféricas de la ciudad de Maracaibo. Los resultados obtenidos cumplen con los objetivos propuestos, y se definió un modelo matemático basado en el método de regresión lineal múltiple. Como conclusión, se determinó que la velocidad del viento es la que más afecta a los enlaces de radio, ya que ésta lleva consigo pequeñas partículas que sirven de obstáculos a las ondas electromagnéticas, produciendo atenuación y desvió de algunos de sus componentes; mientras que la humedad es la que menos la afecta; todo está evidenciado en la matriz de correlaciones entre los factores atmosféricos y los parámetros de calidad del enlace.

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Citas

Antúnez (2002). Redes Inalámbricas para la Interconexión de Redes y Acceso a Internet en Entidades Municipales en la Zona Rural. Universidad Dr. Rafael Belloso Chacín.

Bustamante (2003). Modelo Matemático para la Generación de Pasos para Robot Móviles. Universidad Dr. Rafael Belloso Chacín (URBE).

Cisnero (2003). Simulación de Moduladores/Demoduladores Utilizando Redes Neuronales. Universidad Dr. Rafael Belloso Chacín (URBE).

Dennys, William y Richard (2002). Estadísticas Matemáticas con Aplicaciones. México: Editorial Thomsom.

Pardo, A. y Ruiz, M. (2002). SPSS 11 Guía para el análisis de datos. España: Editorial McGraw Hill Interamericana.

Peña, Daniel. (2002). Análisis de Datos Multivariantes. España: Editorial McGraw Hill.

Piña (2003). Modelo de Regresión Lineal para la Estimación del Rendimiento de una Red Ethernet con Interface de Tipo Socket. Universidad Dr. Rafael Belloso Chacín (URBE).

Rincón (2003). Modelo Matemático para la Estimación del Performance de una Red Ethernet. Universidad Dr. Rafael Belloso Chacín (URBE).

Vielma, Nelson. (2003). Factores Atmosféricos que afectan la Tecnología Óptica de Espacio Libre. Universidad Dr. Rafael Belloso Chacín (URBE).

Vilar, Juan. (2003). Modelos Estadísticos Aplicados. Documento en línea. Disponible en: http://www.udc.es/dep/mate/estadistica2/estadistica_2.htm. Consultado en el año 2003

Publicado

2010-01-07

Número

Sección

Artículos